2021深圳
对景区人、车、事进行识别和结构化分析。实现景区对于事件处理的时效性，提升景区的日常管理效率以及人、车、事等数据的准确性，智慧景区智能视频监控结合当下安防行业的技术、智能分析技术、AR增强现实技术和深度学习技术实现多系统智能化管理。深入结合实际应用场景特点与用户痛点，为用户提供完善的安防管理措施、加强对景区的管理力度。通过智能视频监控技术，不仅可实现之前大部分景区已有的量的统计分析功能。同时可利用人脸识别技术实现人员管理、利用车牌识别技术实现车辆管理功能，结合AR增强现实技术实现人和车的行为分析及轨迹追溯。
动态阈值的步骤主要是这样的:
（1）样本选取这个根据自己的需要，一般建议选取过去50天左右的样本。
（2）异常样本筛除这个过程主要使用高斯分布函数过滤掉函数值小于0.01，或者标准方差值大于1的样本。
（3）样本截取因为后来我们的版本，在第2步的基础上使用均值漂移模型对历史样本在时间序列上进行分段检验，如果有周期性变化、或者变化，则会反复迭代均值漂移模型寻找均值漂移点，然后截取离当前日期近段(或者可以理解为近一段时间平稳的样本序列)。
主机进行自动调控，同时也可 进行手动干预，人机交互界面见图 5，手机 APP 设计 生猪养殖环境智能监控系统 APP 使用推出的 Android studio 开发平台，用 JA 语言开发[8]，工作人员可通过手机 APP 中客户端、文本框、按钮等组件先对用户进行验证。验证后通过 TCP/IP 通信协议将猪舍获取到的数据发送给手机 APP。手机 APP 接收到数据后对数据进行绘制，用户 可直观地看到猪舍环境参数。并且养殖人员可以通过手机设置相关参数或者系统设备（如加 热装置、湿帘装置、排气扇、遮阳装置等）的运行。
同时也加速了越来越多的技术走向成熟，任何科学技术的发展往往都是伴随着人们的迫切需求而来的，比如人工智能(AI)和机器学习(ML)，人工智能和机器学习结合了当下计算机视觉技术，形成了现在我们常见的智能监控设备，这样就能够让企业更便捷地在之下实施和遵守新的健康标准和安全规范。配备了支持AI的智能视频分析应用程序的智能监控设备，也可用于各种传统的应用场景，以适应业务需求或运营，所有的这些都可以在一个摄像头上得以解决，随着视频分析的应用越来越主流——给各个行业带来了巨大商业价值。因此，我们可以预判，2021年将是人工智能监控设备更多新应用领域的一年。维修保养